鸣谢 GLM5.0、GLM5.2、GPT5.6系列和GPT6.0 Astra。欢迎回来！

昨天发不了回复，今天可以发了。
请问编程的话国模哪家强呢？我目前用的是深度求索，楼主觉得怎么样？

[ 本帖最后由 鸡蛋不行了 于 2026-9-19 10:30 编辑 ]

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原帖由 鸡蛋不行了 于 2026-9-19 10:21 发表
昨天发不了回复，今天可以发了。
请问编程的话国模哪家强呢？我目前用的是深度求索，楼主觉得怎么样？

昨天是因为旧宠物系统在进入竞技场被打到HP=0后不做自动收回，但也没阻止派出另一个PM，导致发帖事件总线触发发帖事件的时候检测冲突了，属于历史旧数据，这次重构整个论坛的事件总线全都重构了，并用数据库事务保证可靠，所以很多历史隐含的bug暴露了。

目前国内第一梯队基本就是Kimi K3、GLM5.3和deepseek4.1flash，这三个各有侧重
GLM5.3(Max Thinking)和Kimi K3的大底座在不少场景可以追平国际SOTA模型，deepseek 4.1 flash和GLM5.3-flash-thinking 一个能做到370token/s一个能做到200token/s，且在编程这个特定场景下表现的不错，日常工作作为coding subagent或者plan的执行器是很好的选择。

然后小米家的Mimo、minmax之类的因为便宜也有很多非sota场景可用。

果然还是这三家啊。深度求索价格较低，那我还是继续用它吧。